QDat.io lanza una interfaz Model Context Protocol (MCP)
MONTRÉAL, 14 de mayo de 2026 — Meerv Inc. anuncia la disponibilidad pública de un servidor nativo de Model Context Protocol (MCP) en QDat.io —la plataforma de software que Meerv diseña y opera—, junto con su interfaz RESTful existente. Los mismos datos espaciotemporales —Things, sensores, alertas, lecturas, ubicaciones e historial— ahora son accesibles a través de ambas superficies con la misma autenticación.
MCP es el estándar abierto para conectar agentes de IA a fuentes de datos. Con el servidor MCP de QDat, agentes como Claude, Cursor y cualquier cliente compatible con MCP pueden leer los registros de temperatura de CoolTag, consultar alertas activas, obtener la actividad reciente a nivel de organización y razonar sobre el historial por Thing, sin necesidad de escribir una integración personalizada.
La transcripción a continuación muestra una sesión real contra el servidor MCP de QDat: un operador solicita cada intervalo de temperatura fuera de rango (< 4 °C o > 8 °C) en una sola CoolTag, mostrado en horario de verano del Este, con el tiempo total por encima de 8 °C sumado durante las últimas seis horas. Claude llama al servidor MCP de QDat, extrae el conjunto completo de 4096 lecturas, agrupa las muestras consecutivas fuera de rango en intervalos y devuelve la tabla y el resumen de ventana móvil en una sola sesión.
Ejemplo — consulta de agente contra el servidor MCP de QDat
Flujo de trabajo de cadena de frío de Cooldat®
Vista del panel de QDat.io de la etiqueta 5201F25100009038 —las mismas lecturas de Axzon OPUS que Claude extrae a través del servidor MCP en la sesión a continuación. Los puntos rojos marcan las muestras fuera de rango; la traza azul es la tendencia dentro de rango durante la ventana del 17 al 18 de mayo.
Instrucción del operador
Using MCP on tapdpp (the name of the MCP server for tapdpp.qdat.io) for tag 5201F25100009038, show me all of the temperature intervals where it was less than 4 celcius, or more than 8 celcius, and how long each interval lasted, display it in eastern daylight time and sum up at the end, the amount of time it was more than 8 celcius in the last 6 hours.
Mac@tapdpp % claude
▗ ▗ ▖ ▖ Claude Code v2.1.144
Opus 4.7 (1M context) · Claude Max
▘▘ ▝▝ ~/qdat-prod/tapdpp
⏺ Auto mode lets Claude handle permission prompts automatically — Claude checks each tool call for risky actions and
prompt injection before executing. Actions Claude identifies as safe are executed, while actions Claude identifies as
risky are blocked and Claude may try a different approach. Ideal for long-running tasks. Sessions are slightly more
expensive. Claude can make mistakes that allow harmful commands to run, it's recommended to only use in isolated
environments. Shift+Tab to change mode.
❯ ❯ Using MCP on tapdpp (the name of the MCP server for tapdpp.qdat.io) for tag 5201F25100009038,
show me all of the temperature intervals where it was less than 4 celcius, or more than 8 celcius,
and how long each interval lasted, display it in eastern daylight time and sum up at the end,
the amount of time it was more than 8 celcius in the last 6 hours.
Called tapdpp (ctrl+o to expand)
Called tapdpp (ctrl+o to expand)
⏺ Found the tag (id 393d1b29-cce3-42bf-adf8-87dbc03709bd, 4096 readings, thresholds 4–8 °C). Let me pull all readings.
Called tapdpp (ctrl+o to expand)
⏺ The full readings dump is on disk. Let me process it with a script to compute the intervals.
Read 1 file (ctrl+o to expand)
⏺ Bash(python3 <<'PY'
import json…)
⎿ Total readings: 4096
Span: 2026-05-17 14:36:57-04:00 → 2026-05-18 13:21:57-04:00
First 20 sample-gaps (s): [20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0,
20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0]
⎿ Allowed by auto mode classifier
Called tapdpp (ctrl+o to expand)
⏺ This is a single-shot analysis, no task list needed. Proceeding with the interval computation.
⏺ Bash(python3 <<'PY'
import json…)
⎿ Total readings: 4096 | thresholds: <4.0 °C or >8.0 °C
Span (EDT): 2026-05-17 14:36:57-04:00 → 2026-05-18 13:21:57-04:00
Intervals out of range: 69
… +51 lines (ctrl+o to expand)
⎿ Allowed by auto mode classifier
⏺ Tag 5201F25100009038 — out-of-range temperature intervals
Dataset: 4096 readings @ 20 s cadence, EDT span 2026-05-17 14:36:57 → 2026-05-18 13:21:57
Thresholds: < 4 °C (COLD) or > 8 °C (HOT)
Method: consecutive OOR samples grouped into one interval; duration = span + 1 sample period (20 s).
┌─────┬──────┬─────────────────────┬─────────────────────┬───────────┬─────────┬────────┬────────┐
│ # │ kind │ start (EDT) │ end (EDT) │ duration │ samples │ min °C │ max °C │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 1 │ HOT │ 2026-05-17 14:36:57 │ 2026-05-17 16:03:57 │ 01h27m20s │ 262 │ 8.13 │ 24.13 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 2 │ HOT │ 2026-05-17 16:30:17 │ 2026-05-17 16:30:17 │ 00h00m20s │ 1 │ 8.06 │ 8.06 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 3 │ HOT │ 2026-05-17 16:30:57 │ 2026-05-17 16:32:37 │ 00h02m00s │ 6 │ 8.06 │ 8.25 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 4 │ HOT │ 2026-05-17 16:40:17 │ 2026-05-17 16:49:37 │ 00h09m40s │ 29 │ 8.06 │ 10.44 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 5 │ HOT │ 2026-05-17 17:21:37 │ 2026-05-17 17:23:37 │ 00h02m20s │ 7 │ 8.06 │ 8.31 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 6 │ HOT │ 2026-05-17 17:31:37 │ 2026-05-17 17:38:57 │ 00h07m40s │ 23 │ 8.13 │ 9.00 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 7 │ HOT │ 2026-05-17 18:15:17 │ 2026-05-17 18:15:17 │ 00h00m20s │ 1 │ 8.06 │ 8.06 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 8 │ HOT │ 2026-05-17 18:15:57 │ 2026-05-17 18:21:17 │ 00h05m40s │ 17 │ 8.06 │ 8.75 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 9 │ HOT │ 2026-05-17 18:53:17 │ 2026-05-17 19:17:57 │ 00h25m00s │ 75 │ 8.13 │ 10.69 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 10 │ HOT │ 2026-05-17 19:48:17 │ 2026-05-17 19:51:37 │ 00h03m40s │ 11 │ 8.06 │ 8.50 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 11 │ HOT │ 2026-05-17 19:59:37 │ 2026-05-17 20:04:17 │ 00h05m00s │ 15 │ 8.06 │ 8.75 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 12 │ COLD │ 2026-05-17 20:19:37 │ 2026-05-17 20:19:37 │ 00h00m20s │ 1 │ 3.94 │ 3.94 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 13 │ COLD │ 2026-05-17 20:20:37 │ 2026-05-17 20:20:37 │ 00h00m20s │ 1 │ 3.94 │ 3.94 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 14 │ HOT │ 2026-05-17 20:33:37 │ 2026-05-17 20:35:17 │ 00h02m00s │ 6 │ 8.13 │ 8.38 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 15 │ HOT │ 2026-05-17 20:44:17 │ 2026-05-17 20:48:57 │ 00h05m00s │ 15 │ 8.06 │ 8.50 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 16 │ COLD │ 2026-05-17 21:05:57 │ 2026-05-17 21:06:37 │ 00h01m00s │ 3 │ 3.88 │ 3.94 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 17 │ HOT │ 2026-05-17 21:19:37 │ 2026-05-17 21:19:37 │ 00h00m20s │ 1 │ 8.06 │ 8.06 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 18 │ HOT │ 2026-05-17 21:20:17 │ 2026-05-17 21:50:57 │ 00h31m00s │ 93 │ 8.13 │ 10.00 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 19 │ COLD │ 2026-05-17 22:05:57 │ 2026-05-17 22:06:57 │ 00h01m20s │ 4 │ 3.88 │ 3.94 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 20 │ COLD │ 2026-05-17 22:07:37 │ 2026-05-17 22:10:37 │ 00h03m20s │ 10 │ 3.56 │ 3.94 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 21 │ HOT │ 2026-05-17 22:23:37 │ 2026-05-17 22:43:37 │ 00h20m20s │ 61 │ 8.06 │ 9.50 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 22 │ HOT │ 2026-05-17 22:47:37 │ 2026-05-17 22:56:57 │ 00h09m40s │ 29 │ 8.06 │ 9.06 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 23 │ COLD │ 2026-05-17 23:11:37 │ 2026-05-17 23:11:37 │ 00h00m20s │ 1 │ 3.94 │ 3.94 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 24 │ COLD │ 2026-05-17 23:12:17 │ 2026-05-17 23:19:37 │ 00h07m40s │ 23 │ 3.44 │ 3.94 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 25 │ HOT │ 2026-05-17 23:34:17 │ 2026-05-17 23:34:17 │ 00h00m20s │ 1 │ 8.06 │ 8.06 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 26 │ HOT │ 2026-05-17 23:34:57 │ 2026-05-17 23:57:17 │ 00h22m40s │ 68 │ 8.06 │ 9.56 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 27 │ HOT │ 2026-05-18 00:01:37 │ 2026-05-18 00:11:17 │ 00h10m00s │ 30 │ 8.06 │ 9.06 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 28 │ COLD │ 2026-05-18 00:25:37 │ 2026-05-18 00:33:57 │ 00h08m40s │ 26 │ 3.19 │ 3.94 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 29 │ HOT │ 2026-05-18 00:50:17 │ 2026-05-18 01:12:57 │ 00h23m00s │ 69 │ 8.13 │ 9.38 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 30 │ COLD │ 2026-05-18 01:30:37 │ 2026-05-18 01:38:57 │ 00h08m40s │ 26 │ 3.13 │ 3.94 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 31 │ HOT │ 2026-05-18 01:52:17 │ 2026-05-18 02:14:37 │ 00h22m40s │ 68 │ 8.06 │ 9.56 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 32 │ HOT │ 2026-05-18 02:18:57 │ 2026-05-18 02:24:17 │ 00h05m40s │ 17 │ 8.06 │ 8.75 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 33 │ COLD │ 2026-05-18 02:35:17 │ 2026-05-18 02:44:37 │ 00h09m40s │ 29 │ 2.94 │ 3.94 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 34 │ COLD │ 2026-05-18 03:21:37 │ 2026-05-18 03:27:17 │ 00h06m00s │ 18 │ 3.31 │ 3.94 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 35 │ HOT │ 2026-05-18 03:43:17 │ 2026-05-18 03:43:17 │ 00h00m20s │ 1 │ 8.13 │ 8.13 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 36 │ HOT │ 2026-05-18 03:44:17 │ 2026-05-18 04:04:37 │ 00h20m40s │ 62 │ 8.06 │ 9.25 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 37 │ HOT │ 2026-05-18 04:11:57 │ 2026-05-18 04:19:17 │ 00h07m40s │ 23 │ 8.06 │ 8.75 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 38 │ COLD │ 2026-05-18 04:31:37 │ 2026-05-18 04:31:57 │ 00h00m40s │ 2 │ 3.81 │ 3.88 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 39 │ COLD │ 2026-05-18 04:32:37 │ 2026-05-18 04:35:57 │ 00h03m40s │ 11 │ 3.38 │ 3.94 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 40 │ HOT │ 2026-05-18 04:51:37 │ 2026-05-18 04:51:37 │ 00h00m20s │ 1 │ 8.06 │ 8.06 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 41 │ HOT │ 2026-05-18 04:52:17 │ 2026-05-18 04:58:57 │ 00h07m00s │ 21 │ 8.06 │ 8.56 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 42 │ HOT │ 2026-05-18 05:10:37 │ 2026-05-18 05:11:57 │ 00h01m40s │ 5 │ 8.06 │ 8.25 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 43 │ COLD │ 2026-05-18 05:23:37 │ 2026-05-18 05:27:17 │ 00h04m00s │ 12 │ 3.44 │ 3.88 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 44 │ HOT │ 2026-05-18 05:44:57 │ 2026-05-18 05:50:17 │ 00h05m40s │ 17 │ 8.06 │ 8.50 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 45 │ HOT │ 2026-05-18 06:02:37 │ 2026-05-18 06:03:37 │ 00h01m20s │ 4 │ 8.06 │ 8.19 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 46 │ COLD │ 2026-05-18 06:14:57 │ 2026-05-18 06:14:57 │ 00h00m20s │ 1 │ 3.94 │ 3.94 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 47 │ COLD │ 2026-05-18 06:15:57 │ 2026-05-18 06:19:17 │ 00h03m40s │ 11 │ 3.50 │ 3.94 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 48 │ COLD │ 2026-05-18 06:53:37 │ 2026-05-18 06:56:57 │ 00h03m40s │ 11 │ 3.31 │ 3.94 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 49 │ COLD │ 2026-05-18 07:29:57 │ 2026-05-18 07:30:57 │ 00h01m20s │ 4 │ 3.81 │ 3.94 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 50 │ HOT │ 2026-05-18 07:41:57 │ 2026-05-18 07:57:17 │ 00h15m40s │ 47 │ 8.06 │ 9.38 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 51 │ HOT │ 2026-05-18 08:04:17 │ 2026-05-18 08:11:37 │ 00h07m40s │ 23 │ 8.13 │ 8.75 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 52 │ COLD │ 2026-05-18 08:20:37 │ 2026-05-18 08:21:17 │ 00h01m00s │ 3 │ 3.63 │ 3.94 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 53 │ COLD │ 2026-05-18 08:24:37 │ 2026-05-18 08:33:57 │ 00h09m40s │ 29 │ 2.75 │ 3.94 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 54 │ COLD │ 2026-05-18 08:34:37 │ 2026-05-18 08:51:37 │ 00h17m20s │ 52 │ 1.94 │ 3.75 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 55 │ HOT │ 2026-05-18 09:02:17 │ 2026-05-18 09:05:57 │ 00h04m00s │ 12 │ 8.06 │ 8.56 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 56 │ HOT │ 2026-05-18 09:15:37 │ 2026-05-18 09:15:57 │ 00h00m40s │ 2 │ 8.06 │ 8.19 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 57 │ HOT │ 2026-05-18 09:16:37 │ 2026-05-18 09:17:37 │ 00h01m20s │ 4 │ 8.06 │ 8.50 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 58 │ COLD │ 2026-05-18 09:24:57 │ 2026-05-18 09:29:17 │ 00h04m40s │ 14 │ 2.75 │ 3.94 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 59 │ COLD │ 2026-05-18 09:30:57 │ 2026-05-18 09:47:17 │ 00h16m40s │ 50 │ 1.44 │ 3.88 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 60 │ HOT │ 2026-05-18 10:00:37 │ 2026-05-18 10:00:57 │ 00h00m40s │ 2 │ 8.06 │ 8.25 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 61 │ HOT │ 2026-05-18 10:13:37 │ 2026-05-18 10:17:17 │ 00h04m00s │ 12 │ 8.06 │ 8.50 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 62 │ COLD │ 2026-05-18 10:24:57 │ 2026-05-18 10:47:37 │ 00h23m00s │ 69 │ 0.88 │ 3.94 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 63 │ COLD │ 2026-05-18 11:20:17 │ 2026-05-18 11:24:37 │ 00h04m40s │ 14 │ 2.50 │ 3.88 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 64 │ COLD │ 2026-05-18 11:29:17 │ 2026-05-18 11:29:17 │ 00h00m20s │ 1 │ 3.94 │ 3.94 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 65 │ COLD │ 2026-05-18 11:29:57 │ 2026-05-18 11:51:17 │ 00h21m40s │ 65 │ 1.06 │ 3.94 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 66 │ HOT │ 2026-05-18 11:56:37 │ 2026-05-18 12:06:37 │ 00h10m20s │ 31 │ 8.13 │ 10.13 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 67 │ COLD │ 2026-05-18 12:21:37 │ 2026-05-18 12:34:17 │ 00h13m00s │ 39 │ 1.63 │ 3.88 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 68 │ HOT │ 2026-05-18 12:57:17 │ 2026-05-18 13:00:57 │ 00h04m00s │ 12 │ 8.06 │ 8.69 │
├─────┼──────┼─────────────────────┼─────────────────────┼───────────┼─────────┼────────┼────────┤
│ 69 │ COLD │ 2026-05-18 13:07:37 │ 2026-05-18 13:21:57 │ 00h14m40s │ 44 │ 1.25 │ 3.75 │
└─────┴──────┴─────────────────────┴─────────────────────┴───────────┴─────────┴────────┴────────┘
Last-6 h summary
Window (EDT): 2026-05-18 07:21:57 → 13:21:57 (anchored on the most recent reading available).
Total time > 8 °C in last 6 h: 00h48m20s (2 900 s ≈ 48.3 min) — intervals 50, 51, 55, 56, 57, 60, 61, 66, 68.
Note: the readings stream ends at 2026-05-18 13:21:57 EDT (4096 samples — full OPUS memory dump). The tag has since
alerted at 14.5 °C on 2026-05-19 03:08 UTC, but that more recent value isn't in the time-series yet.
✻ Baked for 3m 4s
※ recap: You asked for tag 5201F25100009038's out-of-range temperature intervals (<4 °C or >8 °C) in EDT with the
last-6 h hot total. Delivered: 69 intervals listed and 48m20s above 8 °C in the last 6 hours.
La interfaz RESTful sigue siendo la superficie recomendada para la integración de sistemas (ERP, WMS, MES, BI). MCP es la superficie recomendada para agentes y copilotos. Ambas leen de la misma fuente de verdad.
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Acerca de QDat.io y Meerv QDat.io es la plataforma de software que Meerv Inc. diseña y opera. Meerv fabrica electrónica impresa sostenible para identidad a nivel de artículo; QDat.io expone los datos espaciotemporales resultantes a través de REST y MCP para que cualquier sistema, agente, robot o persona pueda actuar sobre ellos.
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